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import java.util.*;

/**
 * 127 单词接龙 bfs+dfs 官方
 * 按字典 wordList 完成从单词 beginWord 到单词 endWord 转化，一个表示此过程的 转换序列 是形式上像 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk 这样的单词序列，并满足：
 * <p>
 * 每对相邻的单词之间仅有单个字母不同。
 * 转换过程中的每个单词 si（1 <= i <= k）必须是字典 wordList 中的单词。注意，beginWord 不必是字典 wordList 中的单词。
 * sk == endWord
 * 给你两个单词 beginWord 和 endWord ，以及一个字典 wordList 。请你找出并返回所有从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 ，如果不存在这样的转换序列，返回一个空列表。每个序列都应该以单词列表 [beginWord, s1, s2, ..., sk] 的形式返回。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
 * 输出：[["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]
 * 解释：存在 2 种最短的转换序列：
 * "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
 * "hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
 * 输出：[]
 * 解释：endWord "cog" 不在字典 wordList 中，所以不存在符合要求的转换序列。
 */
public class FindLaddersSix127 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String beginWords = sc.nextLine();
        String endWords = sc.nextLine();
        String[] split = sc.nextLine().split(",");
        List<String> wordIdList = new ArrayList<>(Arrays.asList(split));
        List<List<String>> ladders = findLadders(beginWords, endWords, wordIdList);
        for (List<String> list : ladders) {
            for (String word : list) {
                System.out.print(word + "->");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    public static List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        // 因为需要快速判断扩展出的单词是否在 wordList 里，因此需要将 wordList 存入哈希表，这里命名为「字典」
        Set<String> dict = new HashSet<>(wordList);
        // 特殊用例判断
        if (!dict.contains(endWord)) {
            return res;
        }

        dict.remove(beginWord);

        // 第 1 步：广度优先搜索建图
        // 记录扩展出的单词是在第几次扩展的时候得到的，key：单词，value：在广度优先搜索的第几层
        Map<String, Integer> steps = new HashMap<String, Integer>();
        steps.put(beginWord, 0);
        // 记录了单词是从哪些单词扩展而来，key：单词，value：单词列表，这些单词可以变换到 key ，它们是一对多关系
        Map<String, List<String>> from = new HashMap<String, List<String>>();
        int step = 1;
        boolean found = false;
        int wordLen = beginWord.length();
        Queue<String> queue = new ArrayDeque<String>();
        queue.offer(beginWord);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                String currWord = queue.poll();
                char[] charArray = currWord.toCharArray();
                // 将每一位替换成 26 个小写英文字母
                for (int j = 0; j < wordLen; j++) {
                    char origin = charArray[j];
                    for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
                        charArray[j] = c;
                        String nextWord = String.valueOf(charArray);
                        if (steps.containsKey(nextWord) && step == steps.get(nextWord)) {
                            from.get(nextWord).add(currWord);
                        }
                        if (!dict.contains(nextWord)) {
                            continue;
                        }
                        // 如果从一个单词扩展出来的单词以前遍历过，距离一定更远，为了避免搜索到已经遍历到，且距离更远的单词，需要将它从 dict 中删除
                        dict.remove(nextWord);
                        // 这一层扩展出的单词进入队列
                        queue.offer(nextWord);

                        // 记录 nextWord 从 currWord 而来
                        from.putIfAbsent(nextWord, new ArrayList<>());
                        from.get(nextWord).add(currWord);
                        // 记录 nextWord 的 step
                        steps.put(nextWord, step);
                        if (nextWord.equals(endWord)) {
                            found = true;
                        }
                    }
                    charArray[j] = origin;
                }
            }
            step++;
            if (found) {
                break;
            }
        }

        // 第 2 步：回溯找到所有解，从 endWord 恢复到 beginWord ，所以每次尝试操作 path 列表的头部
        if (found) {
            Deque<String> path = new ArrayDeque<>();
            path.add(endWord);
            backtrack(from, path, beginWord, endWord, res);
        }
        return res;
    }

    public static void backtrack(Map<String, List<String>> from, Deque<String> path, String beginWord, String cur, List<List<String>> res) {
        if (cur.equals(beginWord)) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (String precursor : from.get(cur)) {
            path.addFirst(precursor);
            backtrack(from, path, beginWord, precursor, res);
            path.removeFirst();
        }
    }
}
